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    Noticias de Dries Dury

    ASSET ALLOCATION SUMMIT

    Renta Fija, Renta Variable y Estrategia Global: cómo y dónde invertir según los expertos

    Miguel Macho. Director de inversiones de CA Indosuez Wealth
    Victoria Torre L.. Responsable de oferta digital de Self Bank
    Stefan Hofrichter. Director de Economía y Estrategia Global de Allianz Global Investors
    Miguel Uceda. director de inversiones de Welzia Management
    Carlos Arenas. Analista de fondos de Estrategias de Inversión
    Jorge Bellas. Gestor de activos de Renta 4
    Bernat Raventos. Especialista en Inversión de Sabadell Urquijo Gestión
    Alberto García Fuentes. Head of Asset Allocation de ACCI Capital Investments
    Samuel Pérez. Analista de Fondos de Inversión de Tressis
    Dries Dury. gestor de renta variable de DPAM
    Edward Harrold. Director de Inversiones de Renta Fija de Capital Group

    El pasado mes de junio de 2024, se llevó a cabo el esperado evento Asset Allocation Summit de Estrategias de Inversión, que reunió a destacados gestores de tres prestigiosas firmas de inversión: Allianz Global Investors (Allianz GI), Capital Group y Degroof Petercam Asset Management (DPAM). Durante este evento, cada uno de estos expertos compartió su visión y análisis sobre los mercados financieros, proporcionando una perspectiva detallada sobre sus respectivas áreas de especialización y las oportunidades que vislumbran en el horizonte

    DPAM OPINA

    El futuro de la IA y su potencial para revolucionar las industrias

    Dries Dury. gestor de renta variable de DPAM

    Aunque las aplicaciones actuales de la inteligencia artificial son impresionantes, prevemos que su rápido progreso dará lugar a sorprendentes avances tecnológicos y a una enorme creación de valor económico. Si estamos dispuestos a considerar que una neurona artificial no es fundamentalmente distinta de su homóloga biológica, podemos imaginar una red neuronal artificial comparable en escala al cerebro humano que, con el entrenamiento adecuado, podría tener capacidades similares.

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