El lanzamiento de la aplicación DeepSeek, una startup china, ha generado mucho revuelo y una corrección en las compañías tecnológicas, especialmente en NVIDIA. El motivo es que es capaz de hacer mucho de lo que hacen los grandes modelos de una manera mucho más barata y con código abierto. ¿Tiene sentido?

DeepSeek asegura tener la potencia de los mejores modelos de OpenAI utilizando solo el 10% de los recursos. Lo han conseguido mediante innovaciones técnicas que permiten utilizar menos computación y con técnicas más eficientes (dicen que solo han gastado 5 millones de dólares en entrenamiento). Lo consiguen “haciendo varios cálculos, concentrándose cada vez en un área concreta en lugar de en todo a la vez”. Además, implementa niveles de precisión más bajos comparados con los estándares de la industria y entrenamiento no supervisado.

El impacto en el mercado ha sido inmediato. Su aplicación se ha convertido en la más descargada en la App Store de Apple en Estados Unidos y China, superando a ChatGPT, y ha provocado cierta inquietud en los mercados financieros, con caídas en las acciones de empresas tecnológicas relacionadas con la inteligencia artificial.

Los analistas están divididos, pero la mayoría ve con escepticismo las afirmaciones de DeepSeek sobre su eficiencia, explicando que hay mucho que no se sabe.

Dudan de que realmente haya costado 5 millones de dólares entrenarlo y creen que ponerlo a disposición del público sí genera costes muy elevados. También afirman que puede llevar a que las compañías reduzcan sus presupuestos de inversión en IA. 

En el otro lado están los que consideran que la caída de los costes puede disparar la demanda y acelerar la adopción masiva de la inteligencia artificial. Argumentan que podría darse la paradoja de Jevons, que dice que en innovación tecnológica las ganancias en eficiencia generan un aumento neto en la demanda. También creen que, puestos a copiar, a las grandes empresas de IA les va a ser muy sencillo implementar las innovaciones de DeepSeek, porque tiene código abierto. En resumen, la aparición de DeepSeek genera miedo a una caída de la inversión en IA que podría trastocar los planes de negocios de empresas como NVIDIA, Microsoft o Alphabet. Pero también podría ser el catalizador de una nueva ola de innovación y adopción de IA a nivel global.

¿Y si el mercado sigue cayendo? 

Una corrección del mercado en este momento podría tener efectos positivos a largo plazo. Una caída permitiría la salida del dinero especulativo o "caliente“, creando oportunidades para que inversores más estables y de largo plazo puedan entrar. Este reajuste ocurriría en un contexto económico positivo, con crecimiento y caídas en los tipos de interés y podría sentar las bases para un mercado más sano y prevenir una gran burbuja.